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O concurso público, organizado pela banca do IBFC, representa uma excelente oportunidade para candidatos de diferentes perfis, uma vez que disponibiliza vagas para a formação de Cadastro Reserva destinadas ao Ensino Fundamental, Ensino Médio e Ensino Superior. Além disso, as remunerações oferecidas são altamente competitivas, podendo atingir valores atrativos de até R$ 7.634,45. Ademais, por abranger diversas áreas, o certame amplia ainda mais as possibilidades para candidatos com formações variadas.
Conteúdo Programático
Conhecimentos Básicos(Conforme solicitado pelo Edital 2025)
Língua Portuguesa: 1. Modalidade culta usada contemporaneamente no Brasil. 2. Ortografia, acentuação e pontuação. 3. Vocabulário. 4. Pronomes: emprego, formas de tratamento e colocação. 5. Concordância nominal e concordância verbal. 6. Flexão nominal e flexão verbal. 7. Regência nominal e regência verbal. 8. Vozes do verbo. 9. Correlação de tempos e modos verbais. 10. Coordenação e subordinação. 11. Morfossintaxe. 12. Semântica. 13. Elementos estruturais e processos de formação de palavras. 14. Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados. 15. Conhecimentos de linguística, literatura e estilística: funções da linguagem; níveis de linguagem; variação linguística; gêneros e estilos textuais; textos literários e não literários; denotação e conotação; figuras de linguagem; estrutura textual. 16. Redação: confronto e reconhecimento de frases corretas e incorretas; organização e reorganização de orações e períodos; equivalência e transformação de estruturas. 17. Redação oficial: aspectos gerais, características fundamentais, padrões, emprego e concordância dos pronomes de tratamento.
Raciocínio Lógico e Matemático: 1. Lógica proporcional. 2. Argumentação lógica. 3. Raciocínio sequencial. 4. Raciocínio lógico quantitativo. 5. Raciocínio lógico analítico. 6. Diagramas lógicos. 7. Análise combinatória. 8. Probabilidade.
Conhecimentos Específicos(Conforme solicitado pelo Edital 2025)
1. Desenvolvimento de Software: 1.1. Metodologias Ágeis (Scrum e Kanban). 1.2. Programação orientada a objetos (Java). 1.3. Computação em Nuvem: conceitos, fundamentos e aplicações. 1.4. Arquitetura baseada em microsserviços. 1.5. DevOps e Integração Contínua: Git, GitLab CI/CD, Jenkins. 1.6. API RESTful, JSON, Framework Spring, Spring Cloud, Spring Boot, Spring Eureka, Zuul, Map Struct, Swagger, Service Discovery, API Gateway. 1.7. Persistência, JPA 2.0, Hibernate 4.3 ou superior, Hibernate Envers, Biblioteca Flyway. 1.8. Mensageria (RabbitMQ, Kafka). 1.9. Containers (Docker), orquestração (Kubernetes), Rancher e Git, Continuous Delivery (CD), Continuous Integration (CI). 1.10. Serviços de autenticação: SSO Single Sign-On; Keycloak, Protocolo OAuth2 (RFC 6749). 1.11. Webhook e APls reversas.
2. Banco de Dados: 2.1. Modelagem de Dados: modelagem conceitual, lógica e física. 2.2. Normalização e integridade referencial. 2.3. Linguagens de definição e manipulação de dados. 2.4. PostgreSQL, Oracle DB (PL/SQL), MySQL/MariaDB, H2 Database e MongoDB.
3. Ciências de Dados, BI e Analytics: 3.1. Fundamentos e Conceitos da ciência de dados. 3.2. Ética e privacidade no uso de dados públicos. 3.3. Ferramentas de BI e Visualização de Dados (Power BI e Metabase). 3.4. Criação de dashboards e relatórios interativos. 3.5. Boas práticas de visualização e storytelling com dados. 3.6. Linguagens e Tecnologias para Análise de Dados: Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn) e SQL para análise e extração de dados. 3.7. Engenharia de Dados: ETL: conceitos e ferramentas, Armazenamento e processamento de grandes volumes de dados (Big Data), Data Lakes e Data Warehouses.
4. Inteligência Artificial e Automação: 4.1. Fundamentos de IA e IA Generativa. 4.2. Engenharia de Prompt e RAG (Retrieval Augmented Generation). 4.3. Ferramentas e Bibliotecas para IA: Python: scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, NLP: spaCy, NLTK, Hugging Face Transformers 4.4. Modelos e plataformas de IA Gen: Chat-GPT, Claude, Amazon Bedrock, Google Vertex, Gemini, Llhama, Ollama e Deepseek. 4.5. Ética e Responsabilidade em IA: Viés algorítmico e transparência, Explicabilidade e Accountability. 4.6. Robotic Process Automation (RPA): capacidades, componentes, aplicações.
5. Segurança da Informação: 5.1. Fundamentos e Normas: Conceitos de confidencialidade, integridade, disponibilidade e autenticidade, Princípios da segurança da informação (tríade CIA), Normas ISO/IEC 27001/27002 e Política de Segurança da Informação (PSI) no setor público. 5.2. Criptografia: Conceitos de criptografia simétrica e assimétrica, Algoritmos: AES, RSA, SHA-2, HMAC, certificados digitais e infraestrutura de chave pública (ICP-Brasil). 5.3. Segurança em Aplicações: OWASP Top 10 (principais vulnerabilidades em aplicações web), SQL Injection, XSS, CSRF, Broken Authentication e Práticas seguras de desenvolvimento (DevSecOps).
Apostila Concurso Técnico Judiciário Programador de Computador TJ PE 2025
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