Apostila UFERSA RN 2024 Estatístico

Conhecimento Básico(Totalmente de Acordo com Edital 2024)

Língua Portuguesa: 1. Organização do texto: 1.1. Propósito comunicativo; 1.2. Tipos de texto (dialogal, descritivo, narrativo, injuntivo, explicativo e argumentativo); 1.3. Gêneros discursivos; 1.4. Mecanismos coesivos; 1.5. Fatores de coerência textual; 1.6. Progressão temática; 1.7. Paragrafação; 1.8. Citação do discurso alheio; 1.9. Informações implícitas; 1.10. Linguagem denotativa e linguagem conotativa. 2. Conhecimento linguístico: 2.1. Variação linguística; 2.2. Classes de palavras: usos e adequações; 2.3. Convenções da norma padrão (no âmbito da concordância, da regência, da ortografia e da acentuação gráfica); 2.4. Organização do período simples e do período composto; 2.5. Pontuação; 2.6. Relações semânticas entre palavras (sinonímia, antonímia, hiponímia e hiperonímia).

Legislação: 1. Lei nº 8.112, de 11 de dezembro de 1990 – Regime jurídico dos servidores públicos civis da União, das autarquias e das fundações públicas federais. 2. Lei nº 9.784, de 29 de janeiro de 1999 – Regula o processo administrativo no âmbito da Administração Pública Federal.

1. Estatística descritiva e análise exploratória de dados. 1.1. Gráficos, diagramas, tabelas, medidas descritivas (posição, dispersão, assimetria e curtose). 2. Probabilidade. 2.1. Definições básicas e axiomas. 2.2. Probabilidade condicional, independência, teorema de Bayes. 2.3. Variáveis aleatórias discretas e contínuas. 2.4. Função de probabilidades, função densidade de probabilidade e função de distribuição acumulada. 2.5. Esperança e momentos. 2.6. Distribuições de probabilidade: Bernoulli, binomial, Poisson, geométrica, exponencial, normal, t de Student, gama. 2.7. Transformações de variáveis. 2.8. Leis dos grandes números. 2.9. Teoremas central do limite. 3. Teoria da Amostragem. 3.1. Plano Amostral. 3.2. Amostra Probabilística. 3.3. Amostra aleatória simples. 3.4. Amostra estratificada. Amostra sistemática. 3.5. Amostragem por conglomerados. 3.6. Amostragem Não Probabilística. 4. Inferência estatística. 4.1. Amostras aleatórias e distribuições amostrais. 4.2. Estimação pontual 4.2.1. Métodos de estimação, propriedades dos estimadores, suficiência. 4.3. Estimação intervalar. 4.3.1. Intervalos de confiança para a média e a variância. 4.4. Testes de hipóteses. 4.4.1. Hipóteses simples e compostas, níveis de significância e poder de um teste, teste t de Student, teste qui-quadrado. 5. Análise de regressão linear. 5.1. Critérios de mínimos quadrados e de máxima verossimilhança. 5.2. Modelos de regressão linear. 5.3. Inferência sobre os parâmetros do modelo. 5.4. Análise de variância. 5.5. Análise de resíduos.